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Modelos prontos para pesquisa de satisfação por voz

Veja como usar modelos prontos de agente de voz para pesquisa de satisfação, adaptar perguntas e receber o resultado da ligação pela API.

Equipe brasileira analisando pesquisa de satisfação em escritório

Se você procura modelos prontos para pesquisa de satisfação, a respondendo.app já ajuda a começar com um roteiro base, voz e resultado da ligação no mesmo fluxo. Em vez de montar tudo do zero, você escolhe um modelo, ajusta as perguntas e usa a API para ligar para sua lista de contatos.

Como um agente de pesquisa de satisfação funciona

Na respondendo.app, agente é a combinação de roteiro e voz. Você envia um JSON com o telefone, o agente escolhido e as variáveis do caso, e a IA faz a ligação, conversa em português e devolve o resultado no final. Isso serve muito bem para pesquisa de satisfação, porque a conversa segue um padrão claro, mas ainda soa natural.

Para esse segmento, o agente costuma seguir esta linha:

  • se apresentar com educação e explicar o motivo da ligação;
  • confirmar se a pessoa pode responder por alguns instantes;
  • fazer perguntas curtas e objetivas;
  • registrar a percepção do cliente;
  • encerrar com agradecimento e classificação do desfecho.

Se você quiser ver a base da integração antes de usar um modelo, vale consultar como funciona e a documentação da API.

Que perguntas o modelo pronto costuma fazer

Um bom roteiro de pesquisa de satisfação evita perguntas longas e vai direto ao ponto. A ideia é manter a conversa leve e medir a experiência sem cansar quem atende.

Alguns exemplos de perguntas que combinam com esse tipo de agente:

  • Como você avalia o atendimento recebido?
  • A sua necessidade foi resolvida?
  • Teve algum ponto que poderia ter sido melhor?
  • Você indicaria nossa empresa para outra pessoa?
  • Existe algo que você queira registrar como comentário?

Se a sua operação quiser ir além do texto fixo, a IA pode usar variáveis no JSON para adaptar a abordagem ao nome da pessoa, ao serviço contratado, ao tipo de atendimento ou à unidade atendida. Esse tipo de ajuste é útil quando você quer personalizar o contato sem criar um agente novo.

Como adaptar o modelo pronto ao seu negócio

Você não precisa aceitar o roteiro do jeito que ele vem. O caminho normal é escolher um dos modelos prontos de agente, revisar o tom e ajustar o que a IA pergunta no começo, no meio e no fim da chamada. Em pesquisa de satisfação, isso costuma ser suficiente para deixar a conversa mais alinhada ao seu processo.

Uma adaptação comum inclui:

  1. trocar a apresentação para o nome da empresa;
  2. ajustar o motivo da ligação para o seu contexto;
  3. definir quais respostas devem virar anotação;
  4. escolher qual desfecho a IA deve registrar;
  5. revisar o texto final de encerramento.

Se você quer um passo a passo focado em ajuste de prompt, o post Roteiro de agente de voz: tom humano e objeções ajuda bastante. E, quando for a hora de mandar as variáveis certas para cada contato, o conteúdo sobre Personalizar ligação com IA usando variáveis na API complementa bem.

O que acontece durante e depois da chamada

Durante a ligação, a IA pode ouvir e falar no mesmo fluxo, usar vozes prontas ou trabalhar por transcrição, dependendo do modo escolhido. Isso permite adaptar o modelo ao nível de naturalidade e ao custo que você quer para a operação.

Na prática, a respondendo.app oferece:

  • Super IA, quando você quer uma conversa mais natural, com duas vozes no mesmo fluxo;
  • IA, com vozes prontas femininas e masculinas escolhidas pelo nome;
  • modo por transcrição, em que a fala vira texto, o modelo responde e a voz sai em seguida.

No fim da ligação, a webhook_url recebe um POST com atendida, duração, código SIP, resumo, transcrição, link da gravação e o resultado que a IA registrou, como interessado, agendado ou sem interesse, com uma anotação. Se a sua equipe precisa centralizar isso em outro sistema, veja também Webhook de ligação: receba o resultado de cada chamada com IA.

A gravação fica disponível em MP3 mono com transcrição fala a fala, com o segundo de cada fala. Você pode ouvir no painel ou baixar pela API.

Boas práticas para pesquisa de satisfação com IA

Pesquisa de satisfação funciona melhor quando o agente é objetivo, respeitoso e não insiste quando percebe resistência. O roteiro precisa abrir espaço para resposta curta, mas também permitir comentários quando a pessoa quiser detalhar.

Algumas boas práticas ajudam bastante:

  • faça perguntas curtas e com uma intenção por vez;
  • evite repetir a mesma pergunta com palavras diferentes;
  • defina um limite de tentativas quando a pessoa não quiser responder;
  • registre comentários livres para análise posterior;
  • use o resultado da ligação para separar quem respondeu de quem não respondeu.

Se sua operação quer analisar conversas depois, a transcrição e o histórico ajudam muito. Para esse uso, vale olhar gravação e transcrição e Transcrição de ligações: o que fazer com cada conversa da IA.

Onde esses modelos prontos fazem mais diferença

Os modelos prontos da respondendo.app existem para facilitar o início. Em vez de escrever uma estrutura nova para cada operação, você escolhe um modelo por segmento, ajusta e coloca para rodar. Isso funciona bem quando você precisa manter padrão de atendimento e ainda fazer pequenas mudanças conforme o processo.

No painel, você também encontra listas de contatos com horário de ligação, canais simultâneos que acompanham o saldo e um teto definido por você, gráficos de ligações por hora e histórico exportável em CSV. Se quiser organizar melhor a operação, veja Listas de contatos e painel de ligações com IA e Listas de contatos para ligação com IA: horário e ritmo certos.

Além disso, o sistema oferece simulação do agente antes de ligar. Isso ajuda a encontrar furos no roteiro de pesquisa de satisfação, testar objeções e revisar perguntas antes de colocar a chamada para valer.

Perguntas frequentes

Posso usar um modelo pronto e ainda personalizar o roteiro?

Sim. Você escolhe um modelo pronto, ajusta o texto, troca variáveis e define o que a IA deve registrar no fim da chamada.

O agente de pesquisa de satisfação faz perguntas abertas e fechadas?

Faz, desde que isso esteja no roteiro. O ideal é combinar perguntas objetivas com uma pergunta final para comentário livre.

Como recebo o resultado de cada ligação?

Por webhook. Ao final da chamada, a respondendo.app envia os dados da ligação, a transcrição e o desfecho para a URL configurada.

Se você quer começar agora, crie sua conta com o Google em /login, pegue o crédito de teste da conta nova e monte seu primeiro agente com os modelos prontos da respondendo.app.

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