API de ligação com IA e integrações no sistema

Uma API de ligação com IA encaixa voz no seu sistema sem pedir que sua equipe faça tudo na mão. Na respondendo.app, você envia um JSON, a IA liga para o telefone, conversa em português e devolve o resultado para o seu fluxo. Para quem vende, atende ou agenda, isso vira um caminho direto entre o seu banco de dados, o telefone e o próximo passo do processo.

Se você trabalha com escola de idiomas, por exemplo, pode puxar leads do formulário, montar o roteiro com as variáveis certas e mandar a ligação sair com o contexto já pronto. Depois, o retorno chega por webhook e você registra tudo no CRM, em uma planilha ou em um automatizador como n8n, Make ou Zapier.

Como a API de ligação com IA funciona

O fluxo é simples: você cria a ligação pelo endpoint POST /v1/ligacoes, envia o telefone, o agente e as variáveis do contato, e acompanha o andamento pelo painel ou pela API. A IA usa o roteiro do agente, fala com a pessoa e, no final, devolve o que aconteceu.

Você autentica tudo com uma chave Bearer criada no painel. A API responde em JSON e a conta ainda permite consultar saldo, ver ligações em andamento e buscar gravações depois.

• Endpoint principal: POST /v1/ligacoes
• Autenticação: chave Bearer
• Campos úteis: telefone, agente_id, variaveis e webhook_url
• Consulta posterior: GET /v1/ligacoes/{id}
• Cancelamento: DELETE /v1/ligacoes/{id}

Esse desenho facilita integrar a ligação ao seu sistema sem trocar toda a operação. Você só conecta o que já existe e usa a IA para falar com o lead, cliente ou aluno em potencial.

Variáveis do contato deixam a fala mais natural

O grande ganho da API está nas variáveis do contato. Em vez de deixar a IA falar no genérico, você manda dados como nome, unidade, curso de interesse, melhor horário ou origem do lead. Isso permite que o roteiro se adapte à pessoa de forma prática.

Num cenário de escola de idiomas, você pode usar variáveis como:

• nome do responsável ou do aluno
• curso desejado
• nível de inglês ou espanhol
• unidade de interesse
• horário preferido para retorno

Com isso, a IA pode cumprimentar de forma mais precisa, entender se o contato quer matrícula, tirar dúvidas sobre horários ou receber o próximo passo. E se no meio da conversa precisar consultar uma informação sua, a respondendo.app permite declarar ferramentas no JSON para a IA chamar sua URL e seguir com o dado certo.

Webhook do resultado: o que volta depois da chamada

No fim de cada ligação, a webhook_url recebe um POST com tudo o que você precisa para continuar o fluxo. Isso inclui se a chamada foi atendida, a duração, o código SIP, resumo, transcrição, link da gravação e o resultado que a IA registrou, como interessado, agendado ou sem interesse, com anotação.

Na prática, isso serve para atualizar funil, registrar histórico e acionar o próximo passo sem depender de revisão manual. Você pode receber esse webhook no seu sistema, na sua automação ou em uma planilha conectada.

1. cria a ligação via API
2. a IA conversa com a pessoa
3. o webhook entrega o desfecho
4. seu sistema atualiza o cadastro
5. o time recebe o próximo passo certo

Se você quiser entender melhor a estrutura do retorno, vale ver a página sobre webhook de ligação e a documentação da API em documentação da API.

Integração com n8n, Make ou Zapier

A integração fica mais simples quando você usa automação para ligar os pontos entre formulário, CRM, agenda e telefonia. A respondendo.app conversa bem com ferramentas durante a ligação e também com integrações do painel, como RD Station, Pipedrive, HubSpot, Google Planilhas, Google Agenda, Slack e outras rotinas do dia a dia.

Você pode montar fluxos como estes:

• lead preenche formulário e vira ligação automática
• resposta do webhook atualiza o CRM
• resultado da conversa cria tarefa para o time
• agendamento confirma horário na agenda
• planilha recebe o histórico para acompanhamento

Para quem prefere começar com um caminho pronto, a página de como funciona mostra a jornada completa do JSON até o resultado. Se quiser testar a estrutura do pedido antes de integrar, também há um exemplo em JSON de exemplo.

Exemplo de uso em uma escola de idiomas

Imagine uma escola de idiomas com leads vindos do site. O sistema recebe o nome do contato, o curso de interesse e a unidade mais próxima. Em seguida, um fluxo no n8n ou no Make chama a API, envia essas variáveis e pede uma ligação com um agente pronto para pré-venda ou confirmação.

Durante a conversa, a IA pode dizer algo como:

• confirmar se a pessoa quer inglês, espanhol ou outro idioma
• verificar disponibilidade para visitar a unidade
• registrar interesse em matrícula
• pedir autorização para um retorno do time humano

Depois, o webhook devolve o resumo e o resultado. Se houver interesse, o sistema pode encaminhar para a equipe comercial. Se a pessoa pedir outro horário, o registro fica salvo para nova tentativa. E se a sua operação quiser revisar ligações, a gravação e a transcrição ficam disponíveis no painel e pela API.

Painel, agentes prontos e controle da operação

Além da API, o painel ajuda a organizar a operação de ligações. Você pode usar listas de contatos com horário definido, acompanhar canais simultâneos de acordo com o saldo e com o teto que o cliente definiu, ver gráficos por hora e exportar histórico em CSV. Também existe simulação do agente, útil para encontrar furos no roteiro antes de ligar para a base real.

Outro ponto importante é que a respondendo.app tem dezenas de modelos prontos de agentes por segmento. Para escola de idiomas, você pode aproveitar uma base de roteiro, ajustar o tom e começar mais rápido. A conta começa com crédito de teste, o cadastro é feito com Google, e o crédito adicional entra por Pix. Há também o plano Flex e planos mensais com pacote de minutos, sem que você precise tratar preço no seu código.

• painel em português, inglês e espanhol
• suporte direto dentro do painel
• ligação saindo com número do mesmo DDD da pessoa
• gravação em MP3 mono
• transcrição fala a fala com o segundo de cada fala

Perguntas frequentes

Como eu inicio uma integração com a API?

Você cria a conta, pega a chave Bearer no painel e faz o POST /v1/ligacoes com telefone, agente_id, variáveis e webhook_url. Depois, acompanha o retorno pelo webhook ou pela consulta da ligação.

Posso personalizar a conversa com dados do lead?

Sim. Você envia variáveis do contato no JSON e o agente usa essas informações para adaptar o roteiro. Isso ajuda muito em cenários como escola de idiomas, onde nome, curso e unidade fazem diferença na abordagem.

Como recebo o resultado da chamada?

Você define uma webhook_url e recebe um POST no fim da ligação com atendida, duração, código SIP, resumo, transcrição, link da gravação e o resultado registrado pela IA.

Se quiser colocar tudo isso para rodar no seu processo, crie sua conta em /login e comece a testar a API de ligação com IA no seu próprio fluxo.